TensorFlow101-14~16 Sigmoid와 Softmax의 차이점

원핫인코딩 범주를 회귀와 같은 방식으로 계산한다면 다양한 품종의 꽃들이 "품종"이라는 한 개의 속성으로 분류될 것이다. 하지만 우리가 원하는 건 품종 중에서도 어떤 품종인지, 즉 "Setosa", "Versicolor", "Virginica"(아이리스 꽃 품종의 종류)인지를 구분하는 것이다. 이를 위해서는 '품종'속성을 새로운 칼럼들(=속성)로 바꿔준다. 이 과정을 원핫인코딩이라고 하며, 아래 예시를 통해 이해하자. 기존 표 꽃잎의 길이 꽃잎의 폭 품종 5.1 3.5 Setosa 4.9 3 Virginica 적용 코드 아이리스 = pd.get_dummies(아이리스) 변환된 표 꽃잎의 길이 꽃잎의 폭 품종.Setosa 품종.Versicolor 품종.Virginica 5.1 3.5 1 0 0 4.9 3 0..

2021.01.02